Implemente, integre e escale soluções de IA generativa, Machine Learning e análise de dados com segurança, governança e suporte especializado. Bedrock, SageMaker, Redshift + sua infraestrutura AWS.
"Chatbot de atendimento implementado em 3 semanas com Bedrock + Claude. Redução de 40% no tempo de resposta, economia de 200h/mês."
"Modelo de previsão de demanda com SageMaker. Acurácia de 92%, redução de estoque em 25%, ROI em 4 meses."
"Data warehouse Redshift com análise em tempo real. Redução de 60% no tempo de queries, insights que geraram melhorias na receita anual."
Soluções completas de IA generativa, Machine Learning e análise de dados orientadas a resultados, segurança e integração total com seu ecossistema AWS.
Avaliação de casos de uso (chatbots, geração de conteúdo, análise de documentos, busca semântica, automação). Seleção de modelos (Claude, Llama 2, Mistral, Titan). Roadmap de implementação com fases e SLAs. Arquitetura segura e escalável.
Setup e configuração do Bedrock. Fine-tuning e customização de modelos. Knowledge bases e RAG (Retrieval-Augmented Generation). Integração com aplicações existentes. Otimização de custos e performance.
Chatbots para atendimento, suporte, RH, vendas. Integração com canais (web, WhatsApp, Slack, Teams). Respostas contextuais e memória de conversação. Transferência para humanos quando necessário.
OCR e extração de dados de PDFs, imagens, formulários. Classificação automática. Resumos e sínteses. Análise de contratos. Processamento em lote de milhares de documentos.
Busca inteligente em bases de conhecimento. RAG para respostas precisas com fontes. Recomendações personalizadas. Product search avançado. Integração com vector databases.
Geração de conteúdo de marketing, e-mails personalizados, relatórios. Descrições de produtos. Tradução. Geração de código. Mantém tom e estilo da marca.
Identificação de casos de uso (previsão, classificação, regressão, clustering). Avaliação de dados e infraestrutura. Roadmap técnico e de negócio. Estimativa de ROI e complexidade.
Preparação e limpeza de dados. Feature engineering e seleção. Treinamento de modelos (regressão, classificação, clustering, séries temporais). Validação e otimização. Documentação e versionamento.
Setup de notebooks e ambientes. Treinamento distribuído e hyperparameter tuning. AutoML (SageMaker Autopilot). Pipelines de ML. Deployment de modelos (endpoints, batch, real-time).
CI/CD para modelos (CodePipeline, CodeBuild). Monitoramento de drift e performance. Retrainamento automático. Governança (Model Registry). Observabilidade e alertas.
Arquitetura de data warehouse (Redshift, data lakes). Estratégia de dados e BI. Integração de fontes (on-premises, cloud, APIs). Modelagem dimensional e schemas.
Design e otimização de clusters. Carregamento de dados (ETL com Glue). Queries otimizadas e performance tuning. Segurança e conformidade. Backup e disaster recovery.
Dashboards com Amazon QuickSight. Relatórios executivos e KPIs. Integração com Tableau, Power BI, Looker. Self-service BI para times.
Construção de data lakes em S3. Catalogação com AWS Glue Data Catalog. Governança de dados (lineage, quality, compliance). Data discovery e metadados.
Design de APIs para modelos de IA/ML. Integração em aplicações existentes. Serverless com Lambda + SageMaker/Bedrock. Orquestração com Step Functions e EventBridge.
S3 (armazenamento), Lambda (processamento), API Gateway (APIs), RDS/DynamoDB (bancos), Kinesis (streaming), EventBridge (orquestração), SNS/SQS (mensageria).
Infrastructure as Code (CloudFormation, Terraform). Containerização (ECR, ECS, EKS). CI/CD pipelines (CodePipeline, CodeDeploy). Monitoramento com CloudWatch.
IAM e RBAC para modelos. Criptografia (KMS, TLS). Endpoints VPC e isolamento. Auditoria com CloudTrail. Conformidade LGPD/GDPR/SOC 2/ISO 27001/HIPAA.
Fundamentos de IA/ML/LLMs. Hands-on com SageMaker, Bedrock, Redshift. MLOps e boas práticas. Desenvolvimento de aplicações com IA.
Documentação técnica completa. Guias operacionais. Troubleshooting e best practices. Transferência de conhecimento garantida.
Resposta rápida a incidentes. Otimização contínua. Upgrades e evolução. Health checks e relatórios. Monitoramento proativo.
Performance de modelos. Custos e otimização. Qualidade de dados. Alertas e notificações. Relatórios de ROI.
Por que escolher nossa consultoria AWS para sua jornada de IA, Machine Learning e análise de dados.
Soluções desde MVP até ambientes escaláveis em produção. Modelos de engajamento flexíveis (projeto, consultoria, time dedicado). Arquitetura agnóstica para startups, pequenas e grandes corporações. Faseamento e iteração rápida.
Time certificado AWS (Solutions Architect, Developer, ML Specialty). Experiência em múltiplos modelos (Claude, Llama, Mistral, Titan). Conhecimento profundo de SageMaker, Bedrock, Redshift, Glue. Metodologia própria.
Compliance nativo (LGPD, GDPR, SOC 2, ISO 27001, HIPAA). Dados privados e isolados. Auditoria completa. Encriptação end-to-end. Governança de modelos e dados.
Abstrair complexidade técnica; foco em resultados. Templates e blueprints prontos. Integração com ferramentas existentes (BI, CRM, ERP). Documentação viva. Aceleração de time-to-value.
Redução de tempo de desenvolvimento (prototipagem rápida). Automatização de processos (economia de horas/mês). Melhoria de experiência do cliente. Insights de dados. Otimização de custos AWS. Aumento de receita.
Acompanhamento pós-implementação. Otimização de performance e custos. Novas integrações. Relatórios de ROI e uso. Acesso a inovações AWS. Você nunca fica sozinho.
Conectamos IA, Machine Learning e análise de dados com todo seu ecossistema AWS para maximizar valor e eficiência.
Pipeline de ML de ponta a ponta: S3 armazena dados brutos → Glue processa ETL → Redshift consolida para análise → SageMaker treina modelos → Lambda expõe via API Gateway → EventBridge orquestra workflows → CloudWatch monitora tudo → QuickSight visualiza resultados.
Chatbot inteligente: Bedrock (Claude) processa linguagem natural → Lambda coordena lógica → DynamoDB persiste conversas → S3 armazena documentos → Kendra indexa knowledge base → API Gateway expõe endpoints → CloudTrail audita acesso.
Metodologia comprovada em 5 fases para implementação de soluções de IA, Machine Learning e análise de dados.
1–2 semanas
1 semana
2–12 semanas (conforme escopo)
1–2 semanas
Contínuo
Resultados mensuráveis em empresas de diversos setores e tamanhos.
E-commerce
Implementação de chatbot com Amazon Bedrock + Claude integrado com WhatsApp, website e sistema de CRM.
Varejo
Desenvolvimento de modelo de ML com Amazon SageMaker para previsão de demanda com séries temporais.
Setor Financeiro
Processamento automatizado de documentos com Bedrock + Textract integrado com S3 e Lambda.
Fintech
Implementação de Amazon Redshift com ETL automatizado via Glue e dashboards em QuickSight.
Marketplace
Sistema de recomendação com Amazon Personalize integrado com catálogo e histórico de compras.
Pagamentos
Modelo de detecção de fraude com SageMaker processando transações em tempo real via Kinesis.
Escolha o modelo que melhor se adapta às suas necessidades e fase de maturidade em IA/ML.
1–2 semanas
Avaliação, roadmap e blueprint para sua jornada de IA/ML.
2–12 semanas (conforme escopo)
Implementação completa de solução de IA/ML/dados.
Mensal
Suporte contínuo, otimização e novas integrações.
Mensal
Engenheiros dedicados para ampliar capacidade interna.
Por workshop ou programa
Workshops, cursos e capacitação interna para seu time.
Resposta em 24h para todas as solicitações de proposta
Respostas para as dúvidas mais comuns sobre consultoria de IA, ML e análise de dados na AWS.
A IA Generativa (ex.: ChatGPT, Claude) gera novo conteúdo (texto, código, imagens) a partir de prompts. O Machine Learning tradicional aprende padrões em dados para prever, classificar ou recomendar. Ambas são poderosas e complementares - usamos IA generativa para chatbots e análise de documentos, e ML para previsões de demanda, detecção de fraude e recomendações personalizadas.
Começamos com consultoria uma estratégica e MVP (2-4 semanas). Avaliamos seus casos de uso, dados e infraestrutura. Implementamos a primeira solução enquanto treinamos seu time ao longo do processo. Oferecemos suporte contínuo, documentação completa e workshops até você estar autossuficiente.
O Amazon Bedrock oferece modelos de IA generativa prontos para uso (Claude, Llama, Mistral, Titan) via API simples - ideal para chatbots, análise de documentos e geração de conteúdo. O Amazon SageMaker é uma plataforma completa para treinar, otimizar e implantar modelos de Machine Learning customizados - ideal para previsões, classificações e recomendações específicas do seu negócio. Frequentemente usamos ambos em conjunto.
O Amazon Redshift armazena e processa grandes volumes de dados estruturados. O SageMaker consulta dados do Redshift para treinar modelos de ML (previsão de vendas, churn, fraude). Os resultados dos modelos voltam para o Redshift para análise com o QuickSight ou outras ferramentas de BI. Criamos pipelines automatizados com Glue para ETL, SageMaker para ML e Redshift para análise em tempo real.
Sim. Todos os serviços da AWS oferecem criptografia nativa (em repouso com KMS e em trânsito com TLS), conformidade com LGPD/GDPR/SOC 2/ISO 27001/HIPAA, auditoria completa via CloudTrail, controle granular de acesso via IAM, isolamento de rede com endpoints VPC. Seus dados nunca são usados para treinar modelos públicos. Implementamos arquitetura com segurança by design.
MVPs e provas de conceito: 4-8 semanas. Chatbots com Bedrock: 3-6 semanas. Modelos de ML com SageMaker: 6-12 semanas. Data warehouse Redshift: 4-8 semanas. Soluções complexas com múltiplas integrações, MLOps e governança: 3-6 meses. O tempo depende do escopo, qualidade dos dados e número de integrações.
AWS usa um modelo pay-as-you-go sem custos fixos. O Bedrock cobra por tokens processados (USD 500-3000/mês típico). O SageMaker cobra por tempo de treinamento e inferência (USD 1000-10000/mês). O Redshift cobra por clusters (USD 2000-20000/mês). Oferecemos análise de custos pré-implementação, otimização contínua (seleção de instâncias, reserved instances, spot instances) e relatórios detalhados de consumo para garantir o melhor ROI.
Sim. Oferecemos serviço de sustentação mensal com SLAs definidos incluindo: monitoramento 24x7 de performance e custos, otimizações contínuas de modelos e arquitetura, novas integrações e funcionalidades, relatórios de ROI e uso, acesso prioritário a inovações AWS, suporte técnico por Slack/Teams. Você nunca fica sozinho após o go-live.
Agende uma consultoria gratuita e descubra como a IA, Machine Learning e análise de dados podem transformar seu negócio.
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